El sistema basado en algoritmos Deep Learning está diseñado para realizar un completo control de calidad mediante inspecciones superficiales que permiten asegurar la correcta integridad del producto y la detección de manchas o cuerpos extraños antes del envasado.
Alimentación
Características principales de la solución NEVITEC VEGA
El sistema basado en algoritmos Deep Learning está diseñado para realizar un completo control de calidad mediante inspecciones superficiales que permiten asegurar la correcta integridad del producto y la detección de manchas o cuerpos extraños antes del envasado.
Detección de cuerpos extraños
La detección de contaminación cruzada o presencia de cuerpos extraños en las fases iniciales del envasado es un proceso fundamental para evitar mermas innecesarias.
Detección de manchas
La detección de manchas y cuerpos extraños basada en Deep Learning permite soluciones rápidas y robustas para este tipo de aplicaciones.
Integridad de producto
Gracias a la inteligencia artificial y a los algoritmos Deep Learning la solución Vega permite resolver con garantías aplicaciones relacionadas con:
Si los Robots pueden operar y realizar tareas por sí mismos, con la visión artificial también pueden «ver» y tomar decisiones basadas en lo que «ven».
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