El sistema basado en algoritmos Deep Learning está diseñado para realizar un completo control de calidad mediante inspecciones superficiales que permiten asegurar la correcta integridad del producto y la detección de manchas o cuerpos extraños antes del envasado.
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El sistema basado en algoritmos Deep Learning está diseñado para realizar un completo control de calidad mediante inspecciones superficiales que permiten asegurar la correcta integridad del producto y la detección de manchas o cuerpos extraños antes del envasado.
Detección de cuerpos extraños La detección de contaminación cruzada o presencia de cuerpos extraños en las fases iniciales del envasado es un proceso fundamental para evitar mermas innecesarias.
La detección de manchas y cuerpos extraños basada en Deep Learning permite soluciones rápidas y robustas para este tipo de aplicaciones. Integridad de producto Gracias a la inteligencia artificial y a los algoritmos Deep Learning la solución Vega permite resolver con garantías aplicaciones relacionadas con: detección de roturas aleatorias en el producto cambios sutiles en la morfología presencia/ausencia de algún ingrediente en fondos complejos. control del decorado
Aquí debemos describir el beneficio con un poquito más de extensión
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Este sistema integra Deep Learning o aprendizaje profundo, utiliza redes neurales que imitan el funcionamiento del cerebro humano. Al aprender la apariencia normal de un objeto, es capaz de identificar productos y defectos impredecibles, mientras tolera posibles variaciones. Esta tecnología combina la flexibilidad de la inspección visual humana con la velocidad y solidez de un sistema de visión artificial.
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